#! usr/bin/env python# _*_ coding:utf-8 _*_'''一、格式化输出    1、str.format()        a、位置参数、关键字参数        b、在字段后的 ':' 后面加一个整数会限定该字段的最小宽度，这在美化表格时很有用:            >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}            >>> for name, phone in table.items():            ...     print('{0:10} ==> {1:10d}'.format(name, phone))            ...            Jack       ==>       4098            Dcab       ==>       7678            Sjoerd     ==>       4127        c、用 ‘**’ 标志将这个字典以关键字参数的方式传入:            >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}            >>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))            Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678    2、旧式字符串格式化：%二、文件读写    1、函数 open() 返回 文件对象，通常的用法需要两个参数：open(filename, mode)。        第一个参数是一个含有文件名的字符串。第二个参数也是一个字符串，含有描述如何使用该文件的几个字符。        mode 为 'r' 时表示只是读取文件；        'w' 表示只是写入文件（已经存在的同名文件将被删掉）；        'a' 表示打开文件进行追加，写入到文件中的任何数据将自动添加到末尾。        'r+' 表示打开文件进行读取和写入。对于同一个文件会进行数据从头开始覆盖；        mode 参数是可选的，默认为 'r'。    2、读取形式        f.read()        f.readline()：从文件中读取单独一行        for i in file:直接读取        如果你想把文件中的所有行读到一个列表中，你也可以使用 list(f) 或者 f.readlines()。        用关键字 with 处理文件对象是个好习惯。它的先进之处在于文件用完后会自动关闭，就算发生异常也没关系。它是 try-finally 块的简写。三、使用json存储结构化数据    1、序列化： json.dumps()、json.dump()    2、反序列化：json.loads(),json.load()    其中：如果 f 是为写入而打开的一个 文件对象。则可以使用：json.dump(list1,open('testfile.txt','w'))          如果 f 是为读取而打开的 文件对象，则可以使用：'''#使用位置参数进行格式化输出print('What is your {0}? my name is {1}!'.format('name','han mei mei'))#使用关键字参数进行格式化输出print('This {animal} is eating {food}.'.format(animal='dog',food='bone'))#位置参数和关键字参数进行混用print('What is your {0}? my name is {1}!This {animal} is eating {food}.'.format('name','li lei',animal='dog',food='bone'))#在字段后的 ':' 后面加一个整数会限定该字段的最小宽度，这在美化表格时很有用:table = {
   'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}for name,number in table.items():    print('{0:10}  ==>  {1:10d}'.format(name,number))for x in range(1,11):    print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x))#用 ‘**’ 标志将这个字典以关键字参数的方式传入:# print(**table)# print('jack:{jack:d};Sjoerd:{Sjoerd:d};Dcab:{Dcab:d}'.format(**table))#旧式的字符串格式化 %import mathprint('The value of PI is %5.3f' % math.pi)#read()读取文件# f = open('testfile.txt','r')# print(f.read())# f.close()#使用readline()读取# print(f.readline())# f.close()# for line in f:#     print(line)#print(f.readlines())#print(list(f))# for line in f.readlines():#     print(line)# with open('testfile.txt','r+') as f:#     f.write('changlin test')#json存储结构化数据#读取python对象为字符串形式import json'''list1 = [1,'sample','list']str1 = json.dumps(list1)print(str1)str2 = json.dump(list1,open('testfile.txt','w')) #覆盖整个文件内容listDemo = json.load(open('testfile.txt','r'))print(listDemo)print(type(listDemo))'''#python中的json模块可以将dict转str，str转dict，dict存储到文件中，文件中导入成dictdict1={
   'user':'john','sex':'male'}  str1=json.dumps(dcit1)#
     
        print(json.loads(str1))#{'user': 'john', 'sex': 'male'}  #可以直接用字符串转换  str2='{"user":"john","sex":"male"}'  print(json.loads(str2))#{'user': 'john', 'sex': 'male'}  #导出和导入文件的代码str='{"user":"john","sex":"male"}'    with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as fout:      json.dump(str,fout)    with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as fout:      print(json.load(fout))  #json还可以将dict的list转成str存到文件里，再用load可以读入成一个dict格式的listwith open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:      f.writelines(json.dumps([{
    'hello':'world'},{
   'hello':'world'},{
   'hello':'world'}]))      print(type(json.dumps([{
   'hello':'world'},{
   'hello':'world'},{
   'hello':'world'}])))    with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:      test_l=json.load(f)      print(type(test_l[0]))